Das genaueste
League of Legends
Draft-Tool.

Die meisten Draft-Tools stützen sich auf einfache Champion-gegen-Champion-Winrates und feste Formeln. LoLDraftAI ist grundlegend anders: Es nutzt ein eigens trainiertes neuronales Netz, das direkt aus Millionen Spielergebnissen lernt. So erfasst es komplexe Zusammenhänge wie Kompositionssynergien, Dynamiken über mehrere Lanes und Skalierungsmuster, die formelbasierte Tools übersehen. Das Modell wird mit jedem neuen Patch aktualisiert.

DraftGap, iTero und LoLTheory basieren alle auf Champion-gegen-Champion-Matchup-Statistiken und bewerten einen Draft als Liste von Paaren. LoLDraftAI ist ein neuronales Netz, das den ganzen Draft gemeinsam liest und so etwa das Schadensprofil oder die Skalierung eines Teams berücksichtigen kann. Auf echten Spielen, die keines der Tools vorher gesehen hatte, schneidet es besser ab als alle drei. Die Zahlen stehen in den Vergleichen mit DraftGap, iTero und LoLTheory.

LoLDraftAI ist das einzige Runen-Tool, das den gesamten Draft berücksichtigt: dein Team, das Gegnerteam und jedes Matchup. Andere Tools schlagen Runen nur nach deinem Champion oder einfachen Matchup-Tabellen vor. Da das Runen-Modell auf demselben Fundament wie das Draft-Modell basiert, versteht es die Wechselwirkungen zwischen Champions genau und passt die Runen an dein Spiel an.

Ja. LoLDraftAI empfiehlt einen kompletten Item-Build auf Basis des gesamten Drafts: dein Champion, beide Teams, deine Runen und Beschwörerzauber, Elo und Patch. Du bekommst den finalen Build plus die Kaufreihenfolge, und in der Desktop-App kannst du ihn mit einem Klick als Item-Set in deinen League-Client übernehmen.

Ganz und gar nicht. LoLDraftAI nutzt ein eigens trainiertes Machine-Learning-Modell, das speziell für die Draft-Vorhersage in League of Legends gebaut wurde. Es ist auf Millionen echter Ranked-Spiele trainiert und lernt die komplexen Beziehungen zwischen Champions, Matchups, Synergien, Teamkompositionen und Spieldynamik direkt aus den Ergebnissen. Mehr darüber, wie es funktioniert (auf Englisch).

Das Modell sagt den Spielausgang allein aus dem Draft mit 56,7 % Genauigkeit voraus, mit Runen sind es 57,7 %. Das ist beachtlich, denn der Draft ist nur einer von vielen Faktoren. Das Modell ist außerdem gut kalibriert: Wenn es 55 % vorhersagt, enden die Spiele tatsächlich bei etwa 55 %, du kannst den Prozenten also vertrauen. In unserer internen Studie hat der Top-Vorschlag des Modells als letzter Pick die vorhergesagte Winrate des Teams im Schnitt um +4 % bis +7 % erhöht – je nachdem, ob man mit einer zufälligen Pick-Reihenfolge vergleicht oder mit einer realistischeren, bei der der stärkste Champion als letzter gepickt wird. Zur vollständigen Studie pro Pick (auf Englisch).

Das Modell bewertet die Stärke einer Komposition als Ganzes. Da die Riot-API keine Pick-Reihenfolge liefert, kennt das Modell Counterpicks nicht von sich aus. LoLDraftAI bietet in den Champion-Empfehlungen aber einen Modus, der typische Counterpicks berücksichtigt: Er passt die Winrates daran an, wie stark der Einfluss eines Champions schwankt, wenn er gekontert wird, und hilft dir so, sichere Blind Picks zu finden.

Das Modell wird mit jedem neuen Patch aktualisiert. Patches erscheinen meist donnerstags, das Modell wird in der Regel bis Samstag aktualisiert, damit genug Spiele für verlässliche Daten vorliegen. Auf dem neuen Patch kann es sofort genutzt werden: Synergien und Counter ändern sich zwischen Patches kaum, die Genauigkeit sinkt also nur minimal.