A ferramenta de draft
de League of Legends
mais precisa.

A maioria das ferramentas de draft usa estatísticas simples de win rate campeão contra campeão e fórmulas fixas. O LoLDraftAI é diferente na base: usa uma rede neural treinada sob medida que aprende direto com milhões de resultados de partidas. Assim ele capta interações complexas, como sinergias de composição, dinâmica entre rotas e padrões de escalamento que ferramentas baseadas em fórmulas não percebem. O modelo é atualizado a cada novo patch.

DraftGap, iTero e LoLTheory dependem de estatísticas de confronto campeão contra campeão e avaliam um draft como uma lista de pares. O LoLDraftAI é uma rede neural que lê o draft inteiro de uma vez, então consegue raciocinar sobre o perfil de dano ou o escalamento de um time. Ele supera os três em partidas reais que nenhuma das ferramentas tinha visto antes. Veja as comparações com DraftGap, iTero e LoLTheory para os números.

O LoLDraftAI é a única ferramenta de runas que leva o draft inteiro em conta: seu time, o time inimigo e cada confronto. Outras ferramentas sugerem runas só pelo seu campeão ou por tabelas simples de confrontos. Como o modelo de runas compartilha a mesma base do modelo de previsão de draft, ele entende a fundo as interações entre campeões e ajusta as runas à sua partida.

Sim. O LoLDraftAI recomenda um build completo com base no draft inteiro: seu campeão, os dois times, suas runas e feitiços de invocador, elo e patch. Você recebe o build final e a ordem de compra, e no app para desktop pode aplicá-lo ao seu cliente do League como set de itens com um clique.

De jeito nenhum. O LoLDraftAI usa um modelo de machine learning treinado sob medida, feito especificamente para prever drafts de League of Legends. Ele é treinado com milhões de partidas ranqueadas reais e aprende as relações complexas entre campeões, confrontos, sinergias, composições e dinâmica de jogo direto a partir dos resultados. Saiba mais sobre como funciona (em inglês).

O modelo atinge 56,7% de precisão ao prever o resultado das partidas só pelo draft, e 57,7% com as runas. Isso é significativo, já que o draft é só um dos fatores de vitória. O modelo também é bem calibrado: quando prevê 55% de vitória, as partidas realmente terminam em torno de 55%, então dá para confiar nas porcentagens. No nosso estudo interno, escolher a melhor sugestão do modelo como último pick aumentou a win rate prevista do time em +4% a +7% em média, dependendo de comparar com uma ordem de picks aleatória ou com uma ordem mais realista em que o campeão mais forte é escolhido por último. Veja o estudo completo por pick (em inglês).

O modelo avalia a força de uma composição como um todo. Como a API da Riot não fornece a ordem dos picks, o modelo não reconhece counterpicks por conta própria. Ainda assim, o LoLDraftAI oferece nas recomendações um modo ajustado a counterpicks típicos, que corrige as win rates previstas conforme o quanto o impacto de cada campeão costuma variar quando ele é counterado, ajudando você a achar blind picks seguros.

O modelo é atualizado a cada novo patch. Os patches costumam sair na quinta-feira, e o modelo normalmente é atualizado até sábado, para ter partidas suficientes. Ele pode ser usado no novo patch imediatamente: sinergias e counters mudam pouco entre patches, então a precisão quase não cai.