L'outil de draft
League of Legends
le plus précis.

La plupart des outils de draft s'appuient sur de simples statistiques de taux de victoire champion contre champion et sur des formules fixes. LoLDraftAI est fondamentalement différent : il utilise un réseau de neurones entraîné sur mesure qui apprend directement de millions de résultats de parties. Il capte ainsi des interactions complexes comme les synergies de composition, les dynamiques entre lanes et les courbes de scaling que les outils à formules ratent. Le modèle est mis à jour à chaque nouveau patch.

DraftGap, iTero et LoLTheory reposent tous sur des statistiques de matchups champion contre champion : ils évaluent une draft comme une liste de paires. LoLDraftAI est un réseau de neurones qui lit toute la draft d'un coup, il peut donc raisonner sur le profil de dégâts ou le scaling d'une équipe. Il fait mieux que les trois sur de vraies parties qu'aucun outil n'avait vues. Voir les comparatifs avec DraftGap, iTero et LoLTheory pour les chiffres.

LoLDraftAI est le seul outil de runes qui tient compte de toute la draft : ton équipe, l'équipe adverse et chaque matchup. Les autres outils proposent des runes selon ton champion seul ou de simples tables de matchups. Comme le modèle de runes partage la même base que le modèle de prédiction de draft, il comprend en profondeur les interactions entre champions et adapte les runes à ta partie.

Oui. LoLDraftAI recommande un build complet basé sur toute la draft : ton champion, les deux équipes, tes runes et sorts d'invocateur, l'elo et le patch. Tu obtiens le build final et l'ordre d'achat, et sur l'application de bureau tu peux l'appliquer à ton client League comme set d'objets en un clic.

Pas du tout. LoLDraftAI utilise un modèle d'apprentissage automatique entraîné sur mesure pour prédire les drafts de League of Legends. Il est entraîné sur des millions de vraies parties classées et apprend les relations complexes entre champions, matchups, synergies, compositions et dynamiques de jeu, directement à partir des résultats. En savoir plus sur son fonctionnement (en anglais).

Le modèle atteint 56,7 % de précision pour prédire l'issue d'une partie à partir de la draft seule, et 57,7 % avec les runes. C'est significatif, car la draft n'est qu'un des facteurs de victoire. Le modèle est aussi bien calibré : quand il prédit 55 % de victoire, les parties finissent réellement autour de 55 %, donc tu peux te fier aux pourcentages. Dans notre étude interne, prendre la meilleure suggestion du modèle au dernier pick a augmenté le taux de victoire prédit de l'équipe de +4 % à +7 % en moyenne, selon qu'on compare à un ordre de pick aléatoire ou à un ordre plus réaliste où le champion le plus fort est pris en dernier. Voir l'étude complète du gain par pick (en anglais).

Le modèle évalue la force d'une composition dans son ensemble. Comme l'API de Riot ne fournit pas l'ordre des picks, il n'est pas naturellement conscient des counterpicks. LoLDraftAI propose toutefois un mode ajusté aux counterpicks typiques dans les recommandations, qui corrige les taux de victoire prédits selon l'ampleur habituelle de la variation d'impact d'un champion quand il se fait counter, pour t'aider à repérer les blind picks sûrs.

Le modèle est mis à jour à chaque nouveau patch. Les patchs sortent généralement le jeudi et le modèle est en général mis à jour le samedi, pour avoir assez de parties fiables. Le modèle est utilisable sur le nouveau patch immédiatement : les synergies et counters changent peu d'un patch à l'autre, donc la précision baisse à peine.