最准确的
英雄联盟
阵容分析工具。

大多数阵容工具依赖简单的英雄对英雄胜率统计和固定公式来估算阵容强度。LoLDraftAI 从根本上不同：它使用专门训练的神经网络，直接从数百万场比赛结果中学习。因此它能捕捉阵容配合、多路联动和成长曲线等复杂关系，而这些是基于公式的工具会遗漏的。模型会随每个新版本更新。

DraftGap、iTero 和 LoLTheory 都依赖英雄对英雄的对位统计，把阵容当作一组两两对位来评估。LoLDraftAI 是一个整体读取阵容的神经网络，因此能考虑队伍的伤害构成或成长性等因素。在这些工具都没见过的真实对局上，它的表现优于三者。 具体数据见与 DraftGap、iTero 和 LoLTheory 的对比文章（英文）。

LoLDraftAI 是唯一在推荐符文时考虑整个阵容的工具：你的队伍、敌方队伍和每条线的对位。其他工具只根据你的英雄或简单的对位表推荐符文。由于符文模型与阵容预测模型共享同一基础，它对英雄之间的相互作用理解深入，能为你这一局定制符文。

会。LoLDraftAI 会根据整个阵容推荐完整出装：你的英雄、双方阵容、你的符文和召唤师技能、段位和版本。你会得到最终出装和购买顺序，在桌面版中还可以一键作为装备方案导入英雄联盟客户端。

完全不是。LoLDraftAI 使用专门为英雄联盟阵容预测打造的机器学习模型。它基于数百万场真实排位赛训练，直接从比赛结果中学习英雄、对位、配合、阵容和对局节奏之间的复杂关系。 了解它的工作原理（英文）。

仅凭阵容，模型预测比赛结果的准确率为 56.7%，加入符文后为 57.7%。考虑到阵容只是胜负的因素之一，这个结果相当可观。模型校准良好：预测 55% 胜率的对局，实际胜率也在 55% 左右，所以预测的百分比是可信的。在我们的内部研究中，最后一手采纳模型的首选推荐，可将该队的预测胜率平均提升 4% 到 7%，具体取决于对比的是随机选人顺序，还是假设最强英雄最后选出的更真实顺序。 查看完整的逐手提升研究（英文）。

模型评估的是整套阵容的强度。由于 Riot API 不提供选人顺序数据，模型本身不感知反制关系。不过，LoLDraftAI 的英雄推荐提供“典型反制调整”模式，根据每位英雄被反制时影响的典型波动幅度来调整预测胜率，帮你找到适合盲选的英雄。

模型随每个新版本更新。版本通常在周四发布，模型一般在周六前完成更新，以确保有足够的对局数据。新版本上线后即可直接使用：英雄配合和克制关系在版本之间变化不大，准确率几乎不受影响。